Arsitektur GPU Pentium II RDNA dan CDNA untuk Unity di NVIDIA CUDA

AMD membuat pengumuman mengejutkan pada konferensi teknologi IFA minggu ini di Berlin, Jerman, dengan mengatakan akan menggabungkan arsitektur GPU ke dalam arsitektur klien dan server untuk membuat kehidupan elektronik lebih mudah. Dari arsitektur terpadu yang dihasilkan, AMD diharapkan dapat bersaing lebih agresif dengan platform CUDA milik Nvidia karena AMD mulai memfokuskan sumber dayanya pada pasar perangkat keras, server, dan AI untuk meningkatkan pendapatannya.

Jack Huynh dari AMD, VP di divisi komputasi dan grafis, mengatakan bahwa mereka akan membatalkan keputusannya pada tahun 2019 untuk membagi arsitektur GPU menjadi dua entitas: RDNA untuk gaming dan klien serta CDNA untuk komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Mikroarsitektur yang dihasilkan akan dikenal sebagai UDNA, sehingga GPU RDNA 4 yang diharapkan dan GPU MI300 CDNA 3 saat ini akhirnya dapat menggunakan monitor ini.

Inilah GPU gaming masa depan AMD. Kami adalah anak-anak, tapi seperti Nvidia AMD, akhirnya satu chip untuk semua GPU mereka, dari “cloud-to-client”.
Kredit: Intel

Dalam sebuah wawancara dengan Tom's Hardware, Huynh mengatakan AMD berpikir yang terbaik adalah membagi arsitektur game dan HPC untuk mengoptimalkan setiap arsitektur untuk tugas spesifiknya. Namun, strategi tiga cabang ini mempersulit AMD untuk melibatkan pengembang seiring dengan pertumbuhan bisnis pusat datanya, di mana AMD baru-baru ini membuat terobosan signifikan dengan akselerator AI internal MI300. Huynh mengatakan dia menginginkan jutaan pengembang yang menggunakan arsitektur UDNA suatu saat nanti, tapi pertama-tama dia membutuhkan ratusan, lalu ribuan, dan seterusnya.

Menurut Huynh, salah satu masalah utama bagi AMD, yang menyebabkan keputusan ini, adalah mengubah subsistem memori di RDNA game tersebut. Dia harus menjaga perangkat lunaknya tetap mengoptimalkan perubahan ini, lalu membuangnya saat dia membuat GPU generasi berikutnya. Mulai sekarang, seperti yang dikatakan Huynh, dia ingin mengatur subsistem memori sehingga perusahaan dapat mengoptimalkan tumpukan dari Instinct hingga Radeon. Ini juga akan memungkinkan satu tim di AMD untuk mengerjakan proyek ini, bukan dua tim, dan semuanya harus terhubung dengan CUDA.

AMD tentu saja telah melakukan tugasnya dengan baik dalam hal ini, karena Nvidia adalah yang teratas di dunia GPGPU berkat perangkat keras dan perangkat lunak CUDA-nya. Huynh tidak mengatakan kapan kita akan melihat arsitektur UDNA 1 muncul. Dia mengatakan perusahaan sedang mengerjakan tiga generasi arsitektur pada saat yang sama, sehingga kemungkinan RDNA 5 dan CDNA 4 sudah jauh. Jadi, kita mungkin tidak akan melihat UDNA 1 sampai diluncurkan pada tahun 2025 dan 2026.