10 Istilah AI Terbaru Menurut Microsoft, Mana yang Pernah Anda Dengar?
[ad_1]
DUTA PONSEL, Batavia – Raksasa teknologi; Microsoftlagi-lagi epilog sejumlah istilah seputar kecerdasan buatan atau AI apa yang menjadi kebutuhan masyarakat. Teknologi pintar ini semakin populer di penghujung tahun 2022, apalagi sudah terpasang di berbagai perangkat telekomunikasi elektronik. Merujuk keterangan tertulis Microsoft pada 4 September 2024, AI pada dasarnya menggunakan bahasa sehari-hari untuk berinteraksi dengan manusia.
“Beberapa dari kita bahkan menggunakannya sebagai lidah” mengingatkan Dan pembelajaran mesin sambil minum kopi bersama teman-teman,” demikian bunyi pernyataan Microsoft.
Pada akhir tahun 2023, Microsoft mencantumkan 10 istilah AI untuk mengidentifikasi kebutuhan masyarakat. Rangkaian istilah ini juga terus berkembang seiring dengan pertumbuhan AI ke tingkat generatif. Berikut sepuluh istilah AI tingkat lanjut yang dirangkum Microsoft:
Alasan dan rencana
Komputer yang dilengkapi AI dapat menyelesaikan masalah dan tugas menggunakan pola yang dipelajari, serta data historis untuk memahami informasi. Proses ini mirip dengan penalaran atau proses berpikir logis. Sistem AI yang canggih dapat memecahkan masalah desain yang lebih kompleks. Ia dapat merancang urutan kegiatan yang perlu diselesaikan untuk mencapai tujuan tertentu.
Disiplin dan konsekuensi
Ada dua langkah dasar dalam membuat dan menggunakan sistem AI, yaitu pelatihan dan inferensi. Pelatihan adalah tindakan melatih sistem AI dengan sekumpulan data. Kecerdasan buatan akan belajar melakukan tugas atau membuat prediksi berdasarkan data tersebut. Kesimpulannya, AI dapat menggunakan pola dan parameter yang dipelajarinya untuk menghasilkan prediksi, misalnya untuk memperkirakan harga rumah yang akan dijual di masa depan.
Model bahasa kecil (SLM)
Bahasa model kecil adalah versi mini dari bahasa model besar. Kedua model tersebut menggunakan pembelajaran mesin alias . pembelajaran mesin mengenali pola dan hubungan, sehingga jawaban AI lebih baik dibandingkan dengan bahasa biasa. Meskipun model bahasa yang besar memerlukan banyak daya komputasi dan memori, SLM seperti Phi-3 digunakan untuk kumpulan data yang lebih kecil dan terkurasi yang memiliki parameter lebih sedikit.
Pembumian
Sistem AI generatif dapat menyusun cerita, puisi, lelucon, dan bahkan menjawab pertanyaan penelitian. Namun AI kesulitan membedakan fiksi dari fiksi, dan kesulitan memproses data. Hal ini berpotensi membuat respons AI menjadi kurang akurat. Untuk mengatasi hal ini, pengembang membantu AI berinteraksi dengan dunia nyata secara akurat, melalui proses landasan. Dalam prosesnya, pengembang menghubungkan dan mengaitkan model mereka dengan data dan contoh untuk meningkatkan akurasi.
Pengambilan Augmented Generation (RAG)
Saat pengembang memberi sistem AI akses ke sumber daya landasan Sebelumnya, metode ini disebut retrieval augmented generation (RAG). Model RAG menghemat waktu dan sumber daya dengan memberikan pengetahuan tambahan tanpa melatih ulang perangkat lunak AI. Bayangkan jika Anda adalah pemilik perusahaan pakaian yang ingin berkreasi untuk Anda chatbot Untuk menjawab pertanyaan konsumen, model RAG dapat digunakan dalam katalog produk.
Iklan
orkestra
Agar AI dapat melakukan semua tugas dalam urutan yang benar dan memberikan respons terbaik, diperlukan orkestrasi berlapis. Misalnya, jika Anda bertanya kepada Copilot Microsoft 'siapa Ada Lovelace', tanyakan kepada Copilot 'kapan dia lahir' pada instruksi atau prompt kedua, orkestrator AI akan menyimpan riwayat obrolan Anda sebagai kata 'dia' pada prompt kedua. mengacu pada Ada Lovelace.
Memori AI
Model AI saat ini secara teknis tidak memiliki memori. Namun, program AI dapat memberikan instruksi yang membantu mengingat informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik pada setiap interaksi. Sebagai contoh efeknya, AI untuk sementara menyimpan pertanyaan dan jawaban sebelumnya di chat. Sistem cerdas kemudian memasukkan konteks tersebut ke dalam model kueri atau penggunaan data saat ini landasanmodel RAG, sebagai respons terbaru.
Lalu ada istilah AI generatif yang perlu Anda ketahui
[ad_2]
Terimakasih
Post Comment